Blog Dokter Sobri
Kecerdasan buatan terus berkembang di bidang kardiologi
Kecerdasan buatan terus mempengaruhi kardiologi dengan kemampuan yang ditingkatkan untuk mendiagnosis kondisi tertentu seperti fibrilasi atrium, dan penelitian sedang dilakukan untuk mempelajari lebih lanjut tentang penggunaannya dalam manajemen penyakit, kata seorang presenter.
Meskipun jam tangan ECG dipatenkan pada awal 1990-an, jam tangan pintar saat ini berbeda karena biaya produksi yang lebih rendah, perubahan lanskap regulasi, AI dan transfer data berbasis ponsel cerdas, Mintu P. Turakhia, MD, MAS, profesor asosiasi dan direktur eksekutif Center for Digital Health di Stanford University School of Medicine and a Cardiology Today Next Gen Innovator, mengatakan dalam presentasinya di Sesi Ilmiah dan Pameran American Society of Nuclear Cardiology.
Penggunaan perangkat yang dapat dikenakan saat ini telah meningkat karena semakin banyak orang yang memiliki ponsel cerdas, dengan 81% populasi di seluruh dunia memiliki ponsel cerdas. Sekitar 20% orang di AS sekarang memiliki perangkat yang dapat dikenakan konsumen, yang meningkat setiap tahun, menurut presentasi tersebut.
Orang sering melacak beberapa metrik menggunakan perangkat yang dapat dikenakan konsumen, termasuk detak jantung, tekanan darah tinggi, dan glukosa darah. Untuk AF, ada pergeseran dari mengukur detak jantung ke menilai ritme tidak teratur, yang menyebabkan perangkat wearable memberi tahu pasien saat hal ini terjadi. FDA telah mengatur dan bahkan menyetujui beberapa dari kemampuan ini, terutama karena perangkat yang dapat dikenakan telah memasuki ruang medis.
“Ada seluruh tema di sini dalam rangkaian peraturan dari perangkat kesehatan yang berfokus pada konsumen sampai ke diagnostik tingkat medis di rumah,” kata Turakhia selama presentasi.
The Apel Heart Study adalah studi validasi untuk melihat apakah AF dapat diidentifikasi dengan menggunakan smartwatch a. Peneliti menemukan bahwa 0,5% peserta menerima pemberitahuan denyut nadi tidak teratur, "yang tidak berarti Anda menderita AF, tetapi ini memberi tahu Anda bahwa kami tidak membebani sistem perawatan kesehatan dengan frekuensi rendah ini selama periode tindak lanjut hingga sekitar satu setengah tahun, ”kata Turakhia selama presentasi. Studi tersebut juga menemukan bahwa 34% peserta yang menerima tambalan EKG setelah pemberitahuan dari Apple Watch mengalami AF. Jam tangan ini memiliki nilai prediksi positif 0,84, yang "melebihi kinerja banyak monitor jantung yang dapat dimasukkan yang digunakan untuk mendiagnosis AF, yang telah lama dianggap sebagai standar emas," kata Turakhia.
Studi serupa adalah Studi Jantung HUAWEI , yang dipresentasikan dan dipublikasikan pada 2019. Tingkat pemberitahuan adalah 0,2% di sekitar 188.000 peserta. Turakhia mengatakan hasilnya mungkin miring karena usia peserta dalam penelitian tersebut.
Ada juga perangkat yang tidak ditautkan ke jam tangan seperti perangkat KardiaMobile 6L (AliveCor), yang bisa mengukur enam lead, menurut presentasi.
Banyak kemajuan terkait perangkat yang dapat dikenakan dan produk konsumen lainnya telah dilakukan karena AI. Hal ini menyebabkan pengembangan algoritme yang seringkali mengungguli manusia, menurut presentasi. Algoritme ini dapat digunakan untuk peningkatan alur kerja dan untuk mendiagnosis pasien berdasarkan pencitraan, misalnya.
AI mungkin memiliki potensi dalam pencitraan nuklir seperti penilaian peta kutub perfusi jantung untuk distribusi koroner. Sayangnya, hal ini memiliki sensitivitas dan spesifisitas yang rendah, menurut presentasi.
“Mungkin pembahasannya mungkin: Apakah ini mewakili batas atas atau apakah masih ada lagi yang harus dilakukan,” kata Turakhia selama presentasi. “Mereka sebenarnya memiliki data pelatihan yang cukup banyak di sini. Ini mungkin, dalam banyak hal, menunjukkan batasan yang Anda miliki dari banyak algoritme ini yang hanya dapat Anda lakukan dengan baik. ”
Lebih banyak perhatian ditempatkan pada pembingkaian ulang AF dan risiko stroke menggunakan pola AF, menurut presentasi. Hal ini dapat mengarah pada stratifikasi risiko yang lebih baik daripada metode tradisional dengan mengambil data yang padat pada pasien yang tidak diobati untuk menilai risiko stroke dan kejadian lainnya.
Peneliti juga melihat diagnosis yang ada dan mencari hal-hal baru seperti disfungsi ventrikel kiri pada EKG dan risiko jangka pendek untuk AF dengan EKG ritme sinus, menurut presentasi. Aplikasi baru juga sedang dinilai di HF dengan penggunaan perangkat implan berenergi rendah Bluetooth yang mengirimkan data melalui telepon pintar.
Terlepas dari manfaat menggunakan teknologi ini, ada beberapa tantangan, menurut presentasi.
“Banyak pembelajaran yang mendalam didasarkan pada asumsi yang melekat pada akuisisi data yang dapat dibajak,” kata Turakhia saat presentasi.
Masalah lain termasuk positif palsu dan kurangnya perangkat untuk membantu manajemen penyakit. Turakhia mengatakan dia dan rekannya saat ini sedang merancang uji coba untuk menilai penggunaan jam tangan pintar untuk antikoagulasi yang diperlukan selama periode AF yang berkepanjangan. The Heartline Study sedang menilai penggunaan Apple Watch pada pasien yang lebih tua untuk mendeteksi AF.
Di masa mendatang, fokus mungkin bergeser dari perangkat yang dapat dikenakan ke teknologi non-kontak, menurut presentasi. Misalnya, foto wajah pasien untuk menilai aliran darah dapat membantu mendeteksi AF, tetapi masalahnya tidak terletak pada keefektifannya, melainkan penyebarannya karena masalah privasi.
“Pada akhirnya, peran AI adalah untuk mengukur kemampuan untuk memisahkan situs akuisisi gambar dengan kebutuhan akan spesialis dan mungkin perlu memberikan kebebasan juga,” kata Turakhia selama presentasi.
Referensi:
- Guo Y, dkk. J Am Coll Cardiol . 2019; doi: 10.1016 / j.jacc.2019.08.019.
- Perez MV, dkk. N Engl J Med . 2019; doi: 10.1056 / NEJMoa1901183.
Regards
Muhammad Sobri Maulana
No comments:
Post a Comment