Konektivitas jaringan dapat memperkirakan gejala disosiatif terkait trauma, berbeda dari gangguan stres pasca-trauma (PTSD) dan trauma masa kanak-kanak, saran sebuah penelitian. Selain itu, konektivitas otak antar-jaringan dapat memberikan perkiraan yang adil tentang keparahan gejala, menghasilkan biomarker disosiasi yang lebih obyektif dan berguna secara klinis dan meningkatkan pemahaman kita tentang mekanisme sarafnya.

“Pengukuran berbasis otak memiliki potensi untuk menambah laporan gejala, meskipun masih belum jelas apakah pengukuran disosiasi berbasis otak cukup sensitif dan kuat untuk memungkinkan estimasi tingkat keparahan disosiasi berdasarkan fungsi otak,” kata para peneliti.

Untuk menguji ketangguhan dan sensitivitas ukuran keparahan disosiasi berbasis otak, analisis konektivitas jaringan intrinsik dilakukan pada pemindaian pencitraan resonansi magnetik fungsional yang diperoleh dari 65 wanita dengan riwayat pelecehan masa kanak-kanak dan PTSD saat ini.

Para peneliti menggunakan Multidimensional Inventory of Dissociation untuk menguji pengukuran berkelanjutan dari disosiasi terkait trauma. Mereka juga memperoleh konektivitas yang diperkirakan dengan teknik pembelajaran mesin baru menggunakan wilayah fungsional homolog yang ditentukan secara individual untuk setiap peserta.

Setelah mengontrol trauma masa kanak-kanak dan keparahan PTSD, model mencapai kemampuan moderat untuk memperkirakan disosiasi, dengan mode default dan jaringan kontrol frontoparietal berkontribusi paling besar pada estimasi tersebut. Di sisi lain, semua model dilakukan pada tingkat kebetulan ketika parcellation jaringan berbasis grup konvensional digunakan.

“Pengalaman disosiatif biasanya terjadi sebagai respons terhadap trauma, dan sementara kehadiran mereka sangat mempengaruhi pendekatan pengobatan pada gangguan spektrum pasca-trauma, etiologinya masih kurang dipahami dan fenomenologi mereka tidak dicirikan secara lengkap,” para peneliti mencatat.

“Metode untuk menilai tingkat keparahan gejala disosiasi, tanpa hanya mengandalkan laporan sendiri, akan memiliki kegunaan klinis yang luar biasa,” mereka menambahkan.